海大师生利用万物智联解决水产养殖难题 手机APP可实时了解水质变化

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所属分类:养殖技术大全

  南海网、南海网客户端海口9月3日消息(南海网记者胡丽齐)“养鱼先养水”,说的是在水产养殖中,优良的水质是水产健康养殖、取得高产高效的重要前提条件。但事实上,活性代谢产物的累积、气候和温度的变化等因素都会引起水质发生改变。近日,南海网记者从海南大学获悉,以信息科学与技术学院白勇教授为核心的海大师生团队成功研发并应用了的一套水产养殖智能预测预警系统,养殖户无需抵达基地便可对水质进行远程监控与管理。

  海南大学海洋学院教师骆剑一直在做水产养殖育苗工作的研究。骆剑介绍,水质恶化对于大规模养殖来说,存在较大的损失隐患。而目前中小型水产养殖业对水质监控、水产品生长情况的了解以及生产管理等方面,主要还是采用传统的仪表结合人工经验操作的方法进行,信息化、智能化水平比较低,养殖过程中观察水体水质的好坏也主要依赖于养殖的经验,很难达到客观准确性、时效性以及连续性。

  “了解这一情况后,我们商量着是否可以利用科技来解决这一痛点。”白勇说,从2015年3月开始,他们便尝试利用物联网(IoT)和人工智能(AI)相结合,研发一套水产养殖智能预测预警系统,实时感知反馈水质信息。

  经过2年多的努力,2017年年底,白勇团队的水产养殖智能预测预警系统研发成功,随后,该套系统在海南陵水的养殖场进行试点应用。白勇介绍,这套系统利用水质传感器实时感知水质信息,再通过无线通信将采集的水产养殖信息数据传输到云端,然后利用人工智能算法对水质变化进行预测和自动预警。

  “效果不错,能够让养殖户随时随地,通过手机APP就能够了解水质的参数变化,从而采取相应的措施来控制水质的恶化,实现高效的水产养殖作业。”白勇和骆剑向记者分享这半年来的该系统在100多公亩鱼塘应用情况。根据APP报警信息,鱼塘自动进行及时补氧和水质清洁。这样增加水产品的成活率,减少鱼类大规模死亡事故的发生,也为水产养殖户的经济利益成本提供了保障。

  “事实上,水质预测这一环节的前期工程量大,有一定的困难,尤其是在水质数据的采集上,我们要对不同水产鱼类在海南自然条件的生态标准数据进行采集。”白勇说,目前该套系统采集了金鲳鱼、石斑鱼、赤眉鱼等水产鱼类在海南环境下最佳的水质生存参数,而这几类水产鱼类数据的采集也消耗了3个月的时间。

  据白勇介绍,该系统还可以应用在许多场景,如水域污染监测、海洋环境监测和智能家居方面。其原理与水产养殖监测类似,即利用人工智能中的机器学习技术对物联网采集的海量数据进行大数据信息处理,做出对未来趋势性的推断,并对异常状态做出自动预警和发出控制指令。

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