海南大学运用IoT+AI化解水产养殖难题 手机可监测水质变化

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  近日,记者从海南大学获悉,以该校信息科学与技术学院教授白勇为核心的海南大学师生团队成功研发并应用的一套水产养殖智能预测预警系统,养殖户无需亲自抵达养殖基地,利用手机APP便可对水质进行远程监控与管理。

  老话讲“养鱼先养水”,说的是在水产养殖中,优良的水质是水产健康养殖、取得高产高效的重要前提条件。但事实上,活性代谢产物的累积、气候和温度的变化等因素都会引起水质发生改变。

  据海南大学海洋学院一直从事水产养殖育苗研究工作的教师骆剑介绍,水质恶化对于大规模养殖来说,存在较大的损失隐患。而目前中小型水产养殖业对水质监控、水产品生长情况的了解以及生产管理等方面,主要还是采用传统的仪表结合人工经验操作的方法进行,信息化、智能化水平比较低,养殖过程中观察水体水质的好坏也主要依赖于养殖的经验,很难达到客观准确性、时效性以及连续性。

  白勇表示,针对这一普遍性的难题,在长期的研究与实践工作中师生团队也开始着手利用科学技术来攻克难关。据了解,从2015年3月开始,海南大学师生团队便尝试利用物联网(IoT)和人工智能(AI)相结合的“万物智联”,研发出了一套水产养殖智能预测预警系统,实时感知反馈水质信息。

  据介绍,白勇的这套系统名为“水产养殖智能预测预警系统”,经过2年多的努力,于2017年研发成功。该套系统利用水质传感器实时感知水质信息,再通过无线通信将采集的水产养殖信息数据传输到云端,然后利用人工智能算法对水质变化进行预测和自动预警。目前,该套系统还投放在海南陵水的养殖场进行试点应用。

  同时,该套系统在实际的运用过程中也效果显著,养殖户可以随时随地通过手机APP了解水质的参数变化,并及时采取相应的措施来控制水质的恶化,实现高效的水产养殖作业。记者还了解到,根据APP报警信息,养殖基地还可以自动进行及时补氧和水质清洁,进一步增加水产品的成活率,减少鱼类大规模死亡事故的发生,同时也为水产养殖户的经济利益成本提供了保障。

  “虽然水质预测这一环节的前期工程量大、消耗时间较长,特别是对不同水产鱼类在海南自然条件的生态标准数据采集更不容易。但是,目前该套系统采集的包括金鲳鱼、石斑鱼、赤眉鱼等水产鱼类在海南环境下最佳的水质生存参数等信息对以后的研究工作是也很有帮助的。”白勇还介绍道,该系统还可以应用在许多场景,如水域污染监测、海洋环境监测和智能家居等方面,利用“万物智联”的海量数据对其进行大数据信息处理,来很好的对异常状态等自动做出相应预警和控制指令。

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